漢王科技張娜榮獲中央檔案館國家檔案局“全國檔案工匠型人才”稱號(hào)
自國家檔案局印發(fā)《關(guān)于做好國家級(jí)檔案專家、全國檔案工匠型人才和全國青年檔案業(yè)務(wù)骨干選拔工作的通知》以來，全國檔案系統(tǒng)統(tǒng)一部署“三支人才隊(duì)伍”選拔工作。漢王科技滿文檔案圖像識(shí)別軟件的開發(fā)與應(yīng)用項(xiàng)目研發(fā)負(fù)責(zé)人張娜榮獲中央檔案館國家檔案局頒發(fā)的“全國檔案工匠型人才”稱號(hào)。
以上人才選拔工作以習(xí)近平總書記關(guān)于檔案工作和人才工作重要指示批示精神為指導(dǎo)，以“十四五”時(shí)期檔案事業(yè)發(fā)展對(duì)人才的需求為導(dǎo)向，以建設(shè)結(jié)構(gòu)合理、數(shù)量充足的人才隊(duì)伍為目標(biāo)，不斷加快檔案系統(tǒng)人才隊(duì)伍建設(shè)，遴選為檔案事業(yè)發(fā)展作出突出貢獻(xiàn)的專家、具有工匠精神的技能型檔案人才、青年檔案業(yè)務(wù)骨干，建設(shè)一支高素質(zhì)檔案專家隊(duì)伍和高技能人才隊(duì)伍，推動(dòng)檔案事業(yè)戰(zhàn)略研究、政策研究、理論研究向縱深發(fā)展，促進(jìn)檔案技能人才隊(duì)伍專業(yè)化水平提升，挖掘和培養(yǎng)一批具有引領(lǐng)作用的青年業(yè)務(wù)骨干，為檔案事業(yè)發(fā)展提供決策支持和人才支撐，開啟新時(shí)代人才強(qiáng)檔工程。
漢王科技在古漢語數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)域擁有深厚積累，以O(shè)CR識(shí)別、NLP等人工智能技術(shù)構(gòu)建了知識(shí)采集、服務(wù)、管理為一體的智慧古文平臺(tái)，服務(wù)國家圖書館、上海圖書館等30+大型綜合類圖書館，故宮博物院、中國社會(huì)科學(xué)院等20+知名專業(yè)類人文院所，已成功完成了《水經(jīng)注》《明宮詞》、滿文朱批奏折、藏文古籍以及大量的方志等數(shù)字化應(yīng)用。
通過多年的行業(yè)積累，漢王在此基礎(chǔ)上推出了漢王天地大模型之古漢語大模型，該模型具備優(yōu)秀的知識(shí)問答、古文創(chuàng)作、古文翻譯、摘要提取以及結(jié)構(gòu)化信息抽取等能力，在古文問答、古文生成、古文翻譯等場(chǎng)景應(yīng)用中不斷推進(jìn)文化數(shù)字化建設(shè)，并最終為智能化社會(huì)賦能。
以上人才選拔工作以習(xí)近平總書記關(guān)于檔案工作和人才工作重要指示批示精神為指導(dǎo)，以“十四五”時(shí)期檔案事業(yè)發(fā)展對(duì)人才的需求為導(dǎo)向，以建設(shè)結(jié)構(gòu)合理、數(shù)量充足的人才隊(duì)伍為目標(biāo)，不斷加快檔案系統(tǒng)人才隊(duì)伍建設(shè)，遴選為檔案事業(yè)發(fā)展作出突出貢獻(xiàn)的專家、具有工匠精神的技能型檔案人才、青年檔案業(yè)務(wù)骨干，建設(shè)一支高素質(zhì)檔案專家隊(duì)伍和高技能人才隊(duì)伍，推動(dòng)檔案事業(yè)戰(zhàn)略研究、政策研究、理論研究向縱深發(fā)展，促進(jìn)檔案技能人才隊(duì)伍專業(yè)化水平提升，挖掘和培養(yǎng)一批具有引領(lǐng)作用的青年業(yè)務(wù)骨干，為檔案事業(yè)發(fā)展提供決策支持和人才支撐，開啟新時(shí)代人才強(qiáng)檔工程。
張娜2010年畢業(yè)于南開大學(xué)，獲得工科博士學(xué)位。同年加入漢王科技，負(fù)責(zé)公司中英文、滿文、古籍等的文字識(shí)別算法研發(fā)工作。其主導(dǎo)研發(fā)的“滿文檔案圖像識(shí)別軟件的開發(fā)與應(yīng)用項(xiàng)目”為中國第一歷史檔案館與漢王科技合作開展的國家檔案局科技項(xiàng)目，該項(xiàng)研究成果填補(bǔ)了滿文檔案信息化和數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)和軟件空白，突破實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)少數(shù)民族文字圖像手寫體識(shí)別，有助于提高滿文檔案數(shù)字化加工效率，最大程度地滿足社會(huì)公眾對(duì)滿文檔案的利用需求，具有極高的推廣價(jià)值。該項(xiàng)研究成果成功應(yīng)用于滿文檔案全文檢索數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作，并榮獲國家檔案局優(yōu)秀科技成果特等獎(jiǎng)。
在滿文文字識(shí)別算法研發(fā)工作的初期，張娜采用了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù)的識(shí)別框架。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，她決定將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于滿文文字識(shí)別。通過這種方式，她成功地提高了滿文草書書寫檔案的文字識(shí)別率，使其達(dá)到了90%以上。
此外，張娜還主導(dǎo)研發(fā)了一種古籍識(shí)別算法。識(shí)別文字的同時(shí)，可以自動(dòng)判斷古籍中的正文與夾注，并將文字按照正確的順序進(jìn)行排序。這樣，輸出的結(jié)果就能夠?yàn)殚喿x者帶來良好的閱讀體驗(yàn)。
漢王科技在古漢語數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)域擁有深厚積累，以O(shè)CR識(shí)別、NLP等人工智能技術(shù)構(gòu)建了知識(shí)采集、服務(wù)、管理為一體的智慧古文平臺(tái)，服務(wù)國家圖書館、上海圖書館等30+大型綜合類圖書館，故宮博物院、中國社會(huì)科學(xué)院等20+知名專業(yè)類人文院所，已成功完成了《水經(jīng)注》《明宮詞》、滿文朱批奏折、藏文古籍以及大量的方志等數(shù)字化應(yīng)用。
通過多年的行業(yè)積累，漢王在此基礎(chǔ)上推出了漢王天地大模型之古漢語大模型，該模型具備優(yōu)秀的知識(shí)問答、古文創(chuàng)作、古文翻譯、摘要提取以及結(jié)構(gòu)化信息抽取等能力，在古文問答、古文生成、古文翻譯等場(chǎng)景應(yīng)用中不斷推進(jìn)文化數(shù)字化建設(shè)，并最終為智能化社會(huì)賦能。