智慧圖書館體系建設方案
一、建設背景與內(nèi)容
自主產(chǎn)權的核心技術
四、基礎支撐平臺主要建設任務
Main Construction Tasks Of Foundation Support Platform
建設背景
“文化和旅游部公共服務司、財務司關于做好全國智慧圖書館體系建設項目、公共文化云建設項目實施工作的通知”
為進一步加強公共數(shù)字文化建設，提升全民閱讀、全民藝術普及數(shù)字化服務水平，“十四五時期”文化和旅游部面向公共圖書館系統(tǒng)組織實施公共文化云建設
建設內(nèi)容
、
二、基礎數(shù)字資源建設
Construction Of Basic Digital Resources
基礎數(shù)字資源建設內(nèi)容
基礎數(shù)字資源加工系統(tǒng)優(yōu)勢
基礎數(shù)字資源管理與發(fā)布系統(tǒng)
三、知識資源細顆粒度建設和標簽標引
Fine Granularity Construction And Label Indexing Of Knowledge Resources
知識資源細顆粒度建設和標簽標引建設內(nèi)容
● 數(shù)據(jù)標引
特色文獻、古籍、公開課、專題片等資源，進行內(nèi)容細粒度標引，對文本類資源實現(xiàn)篇章級、段落級的標引，實現(xiàn)主題詞、關鍵詞級的標引建設；對音視頻類資源做關鍵詞。
●知識組織與專題揭示
在資源精細化標引的基礎上，對各類資源進行重新聚類，形成主題化、專題化的分類揭示，從而實現(xiàn)智能化知識發(fā)現(xiàn)。
● 新型數(shù)字資源建設
中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、革命文化和社會主義先進文化的館藏資源。開展VR/AR等新型數(shù)字資源建設，特色創(chuàng)新性發(fā)展
中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、革命文化和社會主義先進文化的館藏資源。開展VR/AR等新型數(shù)字資源建設，特色創(chuàng)新性發(fā)展
建設思路
在全文識別的基礎上進行NLP抽取+人員檢查的方式進行細顆粒度，進行NLP標引，對完成的標引數(shù)據(jù)條數(shù)進行可視化管理 和展示。
在全文識別的基礎上進行NLP抽取+人員檢查的方式進行細顆粒度，進行NLP標引，對完成的標引數(shù)據(jù)條數(shù)進行可視化管理 和展示。
自主產(chǎn)權的核心技術
● 智能音頻處理引擎
對音頻中的內(nèi)容進行識別，對音頻進行去噪等預處理，然后進行特征提取并通過訓練學習建立語義識別模型，再使用模式匹配方法進行識別
● 智能OCR識別引擎
● 智能OCR識別引擎
漢王基于深度學習的OCR識別引擎，對于視頻關鍵幀或滾動字幕進行提取
● 智能人臉識別引擎
● 智能人臉識別引擎
支持快速、高準確率的人像檢測功能，普遍適用于圖片與實時視頻流，能夠應對復雜的光照并支持多種人臉姿態(tài)
● 智能人視頻分析引擎
● 智能人視頻分析引擎
逐幀讀取視頻，并且對于每一幀，將執(zhí)行圖像處理以便從該幀中提取特征，包括物體檢測和物體識別
● 智能NLP引擎
● 智能NLP引擎
對字幕文件、非結構化文件進行分詞、詞性標注、知識抽取、等操作實現(xiàn)自動化抽取，并根據(jù)受控詞表進行分類標引、主題標引與關鍵詞標引，形成基于知識內(nèi)容的語料庫
知識可視化展示平臺
Main Construction Tasks Of Foundation Support Platform
主要任務：為實現(xiàn)全網(wǎng)知識內(nèi)容集中倉儲系統(tǒng)省級節(jié)點與國家圖書館間的互聯(lián)互通、各省級節(jié)點需要完成以下建設工作：
● 統(tǒng)一知識內(nèi)容管理
實現(xiàn)本省范圍內(nèi)的統(tǒng)一知識內(nèi)容集成管理；
● 數(shù)字資源管理聯(lián)盟鏈
與國家圖書館共同完成全國智慧圖書館數(shù)字資源管理聯(lián)盟鏈的建設，將本省范圍內(nèi)數(shù)字資源進行資產(chǎn)化管理；
● 網(wǎng)絡傳輸通信
建設并開通省館與國家圖書館之間網(wǎng)絡傳輸通道。
基礎支撐平臺主要建設內(nèi)容
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